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鐵運(yùn)公司:AI來幫忙,檢車作業(yè)智能升級

發(fā)布時間:2025-12-24 16:39:44 作者:周安博 李燕明

寒風(fēng)凜冽的鐵路線上,檢車員手持檢點錘、彎腰鉆入車底的身影,曾是列車安全出發(fā)前最熟悉的畫面。如今,在黃陵礦業(yè)鐵路專用線,這一幕正在悄然改變。動態(tài)檢車室內(nèi),動態(tài)檢車員坐在電腦前,專注瀏覽屏幕上飛速閃過的高清車輛圖像,只需輕點鼠標(biāo),隱患便無處遁形。

這場變革,源于一套名為TFDS的鐵路貨車故障軌邊圖像檢測系統(tǒng)的全面應(yīng)用。它標(biāo)志著這條繁忙的運(yùn)煤通道,其車輛技術(shù)檢查作業(yè)正式從“錘敲、眼看、耳聽、手摸”的傳統(tǒng)人工作業(yè)模式,邁向了“人機(jī)分工、圖像智能識別”的智能化新階段。

過去,檢車工作完全依賴人工逐輛檢查。檢車員需要頻繁出入車輛底部,對照標(biāo)準(zhǔn)檢查數(shù)千個部件。僅2024年,接入空車超過27萬輛,日均更換閘瓦上百塊。高強(qiáng)度、重復(fù)性的體力勞動,加上嚴(yán)寒酷暑、雨雪風(fēng)霜等惡劣天氣影響,不僅考驗作業(yè)人員的責(zé)任心與技能,也對其心理狀態(tài)構(gòu)成壓力,漏檢風(fēng)險始終如影隨形。

“以前最怕極端天氣,光線差、人易疲勞,總擔(dān)心會有疏忽?!痹摴拒囕v段檢車員胡紅選的話,道出了傳統(tǒng)作業(yè)方式的困境。

變革,勢在必行。該系統(tǒng)的引入,正是破題之鑰。該系統(tǒng)在七里鎮(zhèn)和龍首站點布設(shè)高速線陣相機(jī)陣列,列車駛過時,自動完成對車底、車側(cè)、轉(zhuǎn)向架等關(guān)鍵部位的海量圖像采集。以常見的C70型貨車為例,每輛車可生成14張高清大圖,進(jìn)而分解為82張細(xì)節(jié)小圖。這些圖像通過專用網(wǎng)絡(luò)實時傳輸至后臺,由智能識別算法進(jìn)行初篩。

位于七里鎮(zhèn)車站的復(fù)示中心,是這套系統(tǒng)的“智慧大腦”。這里負(fù)責(zé)接車、識別與平臺服務(wù)器穩(wěn)定運(yùn)行。而在列檢所的動態(tài)檢車室內(nèi),動態(tài)檢車員們正面對工位機(jī),執(zhí)行檢車作業(yè)中“判斷”環(huán)節(jié)。該系統(tǒng)扮演了“超級助手”的角色,它能自動剔除絕大部分無故障圖片,將疑似故障的圖像精準(zhǔn)推送。一列55輛編組的列車,系統(tǒng)拍攝圖片約4500張,經(jīng)智能篩選后,僅剩約5%需人工最終研判。這意味著,檢車員的工作重心從“大海撈針”式的搜尋,轉(zhuǎn)向了更加專注的“精準(zhǔn)診斷”。

效率的提升立竿見影,從圖像拍攝、傳輸?shù)街悄茏R別,全過程可在十分鐘內(nèi)完成。列車尚未進(jìn)站,初步分析結(jié)果已然生成,現(xiàn)場技檢作業(yè)時間平均每列節(jié)省3-5分鐘。

“現(xiàn)在看圖,心里更有底了?!痹撓到y(tǒng)猶如為車輛做了一次快速“CT掃描”,圖像清晰直觀,部件的細(xì)微瑕疵、裂紋、丟失或錯位等隱患,在屏幕上一覽無余。

據(jù)統(tǒng)計,與傳統(tǒng)人工作業(yè)相比,新模式在整體工作效率與故障發(fā)現(xiàn)率上均實現(xiàn)顯著提升。系統(tǒng)能夠晝夜不間斷運(yùn)行,不受光線、天氣及人員疲勞等因素干擾,將人為漏檢風(fēng)險降至最低,為鐵路行車安全加裝了一道可靠的“科技鎖”。

從頂風(fēng)冒雪匍匐車底,到坐在室內(nèi)研判圖像,從依賴個人經(jīng)驗,到人機(jī)協(xié)同診斷,從全員耗時費(fèi)力出動,到精準(zhǔn)高效的人機(jī)分工,黃陵礦業(yè)鐵路專用線上的這場靜默變革,不僅是檢車工具的升級,更是公司向智能化、信息化邁出的堅實一步。

這條奔涌的“烏金”通道,正憑借科技的力量,筑牢安全根基,提升運(yùn)輸效率,在智慧鐵運(yùn)的征程上,駛向更高效、更安全的未來。(周安博  李燕明)

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