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身邊榜樣是最好的例子。4月14日煤矸石發(fā)電公司經(jīng)理史麗超帶隊，組織各部室、車間共計20余人前往一號煤礦進行全方位對標學(xué)習(xí)，在行動上立標桿，在對照中找差距。

目標明確，帶著問題去

“一號煤礦是全國煤炭板塊第一家NOSA四星級煤礦，煤礦井下條件復(fù)雜，相比地面單位在安全管理上難度更大，他們的安全質(zhì)量標準化是怎么做的？人的安全行為治理是如何實施的？相比而言，我們?nèi)笔裁?？不足有哪些？下一步怎么?guī)劃？要明確為什么去，去干什么。”在當日出發(fā)前的早會上，煤矸石發(fā)電公司經(jīng)理史麗超強調(diào)。

針對本次對標學(xué)習(xí)，該公司提前進行了詳細規(guī)劃，要求各部門、車間拿出問題清單，對標對表，查擺問題，務(wù)必做到學(xué)有所成，學(xué)以致用。

“沒有下過井，這次去實地看一看”。

“‘NOSA+AI’會給我們智慧電廠建設(shè)提供非常好的借鑒?！贝蟀蛙嚿?，大家就各自需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容熱烈討論著，不時地在筆記本上完善著需要解惑的問題，心中有數(shù)、有備而來。

尋找差距，現(xiàn)場認真學(xué)

上午9點，一行人來到一號煤礦。會上，雙方針對安全生產(chǎn)工作,從設(shè)備管理、現(xiàn)場整治、安全質(zhì)量標準化管理、NOSA體系建設(shè)以及智慧礦井建設(shè)等方面進行了詳細的交流。

學(xué)習(xí)人員分兩組分別前往地面和生產(chǎn)一線，實地察看了該礦調(diào)度指揮控制中心、4G車輛指揮調(diào)度中心、AI+NOSA數(shù)據(jù)中心、選煤廠的選煤車間以及629掘進工作面，詳細了解了“基于動態(tài)地質(zhì)模型大數(shù)據(jù)融合迭代規(guī)劃控制策略的智能開采技術(shù)”，AI+NOSA智能風(fēng)險管控系統(tǒng)，車輛調(diào)度以及現(xiàn)場NOSA元素融入等內(nèi)容。通過實地參觀、座談會研討，雙方就制度搭建、具體執(zhí)行、行為養(yǎng)成、安全基礎(chǔ)等方面話題進行了深入交流，前后歷時三個多小時。大家通過聽、查、看、問、記，深切地感受到了科學(xué)、智能、規(guī)范、高效的安全管理體系。

查漏補缺，反思抓落實

煤矸石發(fā)電公司生技部專工李紅寶說：“這次去我?guī)Я?2個問題，解決了10個，還有2個有待解決。印象最深的就是AI+NOSA智能風(fēng)險管控系統(tǒng)。將煤礦NOSA風(fēng)險管控的現(xiàn)實需求和AI技術(shù)可覆蓋的供給范圍真正匹配起來，能夠根據(jù)危險源辨識結(jié)果，利用人工智能技術(shù)實時監(jiān)管井下‘三違’、非標準作業(yè)，實現(xiàn)智能預(yù)警、后臺記錄、現(xiàn)場制止、聯(lián)動閉鎖的功能，消除了安全管理中的人為因素。需要學(xué)習(xí)借鑒的地方太多了?！逼渌麉⑴c學(xué)習(xí)的人員也紛紛表示，“此次學(xué)習(xí)交流給大家提供了一個學(xué)習(xí)兄弟單位好經(jīng)驗、好做法的平臺，讓大家找到了標桿，看到了不足。我們一定要把好的經(jīng)驗帶到日常工作中去，力爭把工作做得比以前更好?！?/p>

差距不找不明，問題不攻不破。據(jù)悉，煤矸石發(fā)電公司將以此次對標學(xué)習(xí)為契機，系統(tǒng)梳理存在的各項問題，拿出具體整改方案，劃分區(qū)域、明確責(zé)任，層層落實，對照先進典型、身邊榜樣，高標準、嚴要求，有的放矢進行整改，全面促進企業(yè)安全生產(chǎn)各項工作穩(wěn)步提升。（史灝 倪小紅 邢杰）